央视纪录片《大数据时代》聚焦贵阳朗玛公司大数据医疗应用

由央视拍摄制作的纪录片《大数据时代》，作为七一建党节献礼片，7月1日8:05在中央电视台纪录频道（CCTV-9）首播，聚焦了贵阳朗玛公司在大数据医疗方面的应用。

在中国，最好的医疗资源集中在北上广地区，这里拥有全国最权威的医生、最好的资料设备和先进的医疗理念，这也造成了医患资源不匹配，成为百姓看病难的痛点之一。

北大第一医院泌尿外科主任周利群指出，其实国际也是一样，它肯定是在这种大型一线城市是最发达的。

李晓鹏，一名医疗大数据的研究员。面对这样的状况，他希望利用大数据技术辅助基层医院的医生，实现医疗资源下沉，让更多的人享受到更好的医疗服务。

要想实现这一目标，最为核心的，就是让专家医师的技术可复制，而数据在其中具有至关重要的作用。

在中国很多患者的心目中，看病要找老大夫，因为他们更有经验，实际上，老大夫的经验积累就是一个病例、数据学习和积累的过程，李晓鹏要做的就是让机器学习有经验医生的诊断经验。读懂病人的基本信息和检查结果，对于机器来说，没有难度。然而，由于人体结构复杂，还有许多数据是机器无法直接读懂的。

朗玛信息移动医疗技术总监李晓鹏说，对国际来说都是一个难题，因为医疗数据很复杂，它里面包含了结构化数据。比如说一些检查单、检验单，还有一些非结构化数据，比如说医生的诊断报告，还有影像报告、影像图片，这些都属于非结构化数据。

读懂抽象的医学影像，是每个医生长期学习和实践磨炼出的技能，这些经验都是医生的个人专属技能。对于机器来说，只可意会不可言传。

北大第一医院泌尿外科主任周利群认为，“我觉得这个东西它毕竟得需要，比说这个片子是什么，诊断的是什么，分级、分期等等，还是说有病例大夫先得给它诊断出来。”

李晓鹏很快把目光转移到了医生的诊断报告上面，这里面是有经验的医生对这些片子做出的正确判断，机器看懂图像很难，但是可以读懂文字和数字，这让李晓鹏找到了突破口，他可以让机器先读懂这些诊断报告。

李晓鹏说：“为了解决这个问题，我们让机器学习的平台学习了很多医学的文献和标准，来分析医生的诊断报告让我们可以从中提出，比如说诱因、发病时间，根据这些特征，然后我们给这些数据打上不同的标签。”

给数据打标签，就是要把医生诊断报告中诊断的词语和病人的影片相关联，当机器看到病人片子的时候就会反映出这些的数字标记的关键词语，从而实现机器读懂病人的影像资料。

周利群说：“这就像围棋的阿尔法狗是一样的道理，它是把什么图谱这些存进去，这样它实际通过大量的图片、计算机的方式去识别给出诊断。”

随着互联网和大数据技术的发展，一个可以真实反映现实的数据空间正在形成。总有一天，人们将不用舟车劳顿、寻访名医，不用日夜排队抢号，也不会错过看病的最佳时机。大数据的应用改变了人们解决问题的思维方式，它正在打破以往的边界，守护着我们赖以生存的生态空间。